E-sklep Kontakt Kariera Serwis

TOPCON

Drony

Drony

Drony są coraz częściej wykorzystywane w rolnictwie precyzyjnym, ponieważ umożliwiają szybkie i dokładne zbieranie danych z pola uprawnego z lotu ptaka.

Poniżej kilka zastosowań dronów w rolnictwie precyzyjnym:

Mapowanie pól uprawnych – Drony wyposażone w kamery i odbiorniki GPS umożliwiają tworzenie wysokiej jakości map pól uprawnych. Takie mapy pozwalają na dokładne określenie topografii terenu, wysokości roślin, zasobności gleby i innych parametrów, co umożliwia dokładne planowanie  i zarządzanie uprawami.

Inspekcja upraw – Drony mogą być wykorzystywane do szybkiego i dokładnego przeglądu pól uprawnych co umożliwia wczesne wykrywanie problemów, takich jak choroby roślin czy szkodniki i szybkie podjęcie odpowiednich działań.

Precyzyjne nawożenie – Drony wyposażone w specjalne sensory mogą zbierać dane o poziomie składników odżywczych w glebie i na tej podstawie określić, które obszary pola wymagają nawożenia. Dzięki temu można stosować nawożenie w sposób bardziej precyzyjny i efektywny.

Precyzyjne opryskiwanie – Drony mogą być wykorzystywane do precyzyjnego opryskiwania upraw, co pozwala na zmniejszenie ilości używanych środków ochrony roślin i zminimalizowanie wpływu na środowisko.

Monitoring upraw – Drony mogą być wykorzystywane do regularnego monitorowania stanu upraw, co umożliwia szybkie wykrycie problemów i podejmowanie odpowiednich działań.

 

 

 



< Powrót
Nasi partnerzy

Małolepszy Group współpracuje od wielu lat z licznymi partnerami

Zobacz wszystkie marki
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo
logo